Hari/Tanggal : Jumat, 3 Mei 2024
Jam : 14.00 WIB s/d 16.00
Pelaksanaan : Online Zoom Meeting
Join Zoom Meeting
https://us02web.zoom.us/j/
Meeting ID: 863 6370 0635
Passcode: 714092
Prompt:
Buatkan BAB I PENDAHULUAN untuk laporan tugas akhir dengan judul [Sistem Informasi Klasifikasi Penerima Bantuan Sosial Di Desa Cikawunggading Menggunakan Metode Naive Bayes]. Isi Sub BAB terdiri dari [1.1. Latar Belakang Masalah, 1.2. Tujuan dan Manfaat, 1.3. Metode Penelitian, 1.4. Ruang Lingkup Penelitian] dalam bidang Sistem Informasi. Referensi Kutipan Open Journal System yang disitasi minimal [5 Paper] disertakan link. Referensi Kutipan Jurnal Open Journal System minimal [5 Tahun Terakhir dari tahun 2019-2024] sedangkan buku minimal 10 tahun terakhir dari tahun 2014-2024] disertakan link. Link Referensi Kutipan diambil dari [jurnal nasional terakreditasi sinta dan jurnal internasional terakreditasi scopus]. Referensi pustaka yang diunduh dari internet, harus melalui [URL/Web resmi], dengan ketentuan terdapat: [nama penulis, Tahun upload tulisan, Judul tulisan, Nama lengkap URL/Webnya (Tgl, bulan, dan tahun diunduh)]. Referensi pustaka bukan dari Blogspot, Wordpress, atau Wikipedia. Considering these documents, write a literature review in paragraphs that include in-text references of the documents in APA format.
Prompt Lanjutan:
Buatkan Kutipan Pada Sub BAB [1.1 latar belakang masalah] dengan format [Style APA (American Psychological Association)] disertakan link. Teknik dalam pengutipan terdiri atas kutipan langsung dan tidak langsung, sumber kutipan bukan dari Blogspot, Wordpress, atau Wikipedia. Pada isi Sub BAB [1.1. Latar Belakang Masalah] wajib mengikuti 6 pola dibuat dalam bentuk paragraph yang terdiri dari [1. obyek penelitian, 2. metode-metode yang ada, 3. kelebihan dan kelemahan metode yang ada, 4. masalah pada metode yang dipilih, 5. solusi perbaikan metode, 6. rangkuman tujuan penelitian].
Prompt:
Buatkan BAB II LANDASAN TEORI beserta kutipannya untuk laporan tugas akhir dengan judul [Sistem Informasi Klasifikasi Penerima Bantuan Sosial Di Desa Cikawunggading Menggunakan Metode Naive Bayes]. Isi Sub BAB terdiri dari [2.1. Konsep Dasar Sistem, 2.2. Teori Pendukung] dalam bidang Sistem Informasi. Referensi Kutipan Open Journal System yang disitasi minimal [5 Paper] disertakan link. Referensi Kutipan Jurnal Open Journal System minimal [5 Tahun Terakhir dari tahun 2019-2024] sedangkan buku minimal 10 tahun terakhir dari tahun 2014-2024] disertakan link. Link Referensi Kutipan diambil dari [jurnal nasional terakreditasi sinta dan jurnal internasional terakreditasi scopus]. Referensi pustaka yang diunduh dari internet, harus melalui [URL/Web resmi], dengan ketentuan terdapat: [nama penulis, Tahun upload tulisan, Judul tulisan, Nama lengkap URL/Webnya (Tgl, bulan, dan tahun diunduh)]. Referensi pustaka bukan dari Blogspot, Wordpress, atau Wikipedia.
Prompt:
STATE OF THE ART
Buatkan Tabel State of
The Art dengan Judul publikasi penelitian [Sistem Informasi Klasifikasi
Penerima Bantuan Sosial Di Desa Cikawungading Menggunakan Metode Naive Bayes].
Tabel Berisi [Judul Penelitian, Peneliti, Tahun, Hasil Penelitian, Kontribusi,
Kebaruan, Link Paper Penelitian, Jurnal Peringkat Sinta, Jurnal Peringkat Scopus].
Data Publikasi Paper Penelitian minimal [10 buah]. Data referensi publikasi paper
penelitian minimal [5 Tahun] Terakhir dari tahun 2019-2024. Link Paper Penelitian
diambil dari [jurnal nasional terakreditasi sinta dan jurnal internasional
terakreditasi scopus].
Berikan contoh file dataset berbentuk .CSV untuk Sistem Informasi Klasifikasi Penerima Bantuan Sosial Di Desa Cikawungading Menggunakan Metode Naive Bayes.
Berikan contoh kode python pengolahan dataset_klasifikasi_bansos.csv dengan naive bayes.
Materi Webinar:
https://drive.google.com/drive/folders/1BmaIMjwAiGhvqNQ8Zc25werbMiHJlG93
Sertifikat Webinar:
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScV52wmL4HpiiAZ2r1tdD_Ys6_y-ijwyz1V008rvronPH6rGg/viewform
Daftar Hadir:
Hai #KawanBRIN 🇮🇩
Pusat Riset Agroindustri, Organisasi Riset Pertanian dan Pangan - Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN) menghelat “Sharing Session” pada acara Pemanfaatan Artificial Interlligence untuk kegiatan Agroindustri #6 dengan tema: ““Pemanfaatan Machine Learning Untuk Prediksi Waktu Panen Dan Hasil Panen Bawang Merah Di Kabupaten Brebes”, yang menghadirkan para Narasumber berkompeten di bidangnya, pada:
🗓 Rabu, 24 April 2024
⏰ Pukul: 09.00 – 12.00 WIB
Melalui tautan:
https://brin-go-id.zoom.us/j/96289431151?pwd=NlVqUEFmOUVubDBHSERXTkxMdkQ1UT09
Meeting ID: 962 8943 1151
Passcode: 533740
Youtube BRIN Indonesia:
https://youtube.com/live/scOEa_N3PDM
🎙 Sambutan :
1. Puji Lestari, S.P., M.Si., Ph.D. (Kepala Organisasi Riset Pertanian dan Pangan - ORPP BRIN)
2. Mulyana Hadipernata, STP.,M.Sc.,Ph.d (Kepala Pusat Agroindustri, OR Pertanian dan Pangan,BRIN)
3. Dr. Ratri Wahyuningtyas, S.T.,M.M (Dekan Fakltas Ekonomi BisnisTelkom University)
📝 Narasumber :
1. Dr. Arief Arianto, M.Sc.Agr (Ketua Kelompok Riset Sistem Produksi & Manajemen Agroindustri, Pusat Riset Agroindustri ), dengan materi: “Peranan Inovasi Riset dan Teknologi Artificial Intellegience dalam mendukung Kegiatan Agroindustri
2. Dr. Gadang Ramantoko, M.Sc. (Dosen FEB Telkom University), dengan materi: “Penerapan Machine Learning dalam Bidang Pertanian”
3. Ilmi Mayumi Bumi, S.T (Digital/Technology Business Development Specialist PT. TELKOMSEL), dengan materi: “ Perspektif Pemanfaatan Dan Inovasi Di Bidang AI Dan Iot Untuk Mendukung Pembangunan Agroindustri Indonesia Ke Depan
4. Ir. Yulia Hendrawati, M.SI (Kepala Dinas Pertanian dan Ketahanan Pangan Kabupaten Brebes), dengan materi: “ Potensi Pengembangan Agroindustri Bawang Merah di Kabupaten Brebes ”
🎙 Moderator : Dr. Helni Mutiarsih Jumsur, SH.,MH (Head of center of Excellence Policy and ethic technology Telkom University)
🎙 MC : Dr. Noveria Sjafrina, STP.,M.Si. (Periset Pusat Riset Agroindustri - BRIN)
Peserta webinar adalah para peneliti, akademisi, mahasiswa serta pemangku kepentingan lainnya yang relevan dengan topik pada webinar ini.
Partisipasi dari #kawanBRIN sangat dinanti. Jangan lewatkan dan sampai jumpa!
Dokumentasi Kegiatan:
2. MEMBUAT ABSTRAKSI PENELITIAN:
Prompt
"Tulis abstrak untuk proposal penelitian saya dengan judul '[JUDUL]', fokus pada [TOPIK UTAMA], dalam lingkup [JURUSAN ANDA]. Pastikan abstrak mencakup latar belakang, tujuan, metodologi, dan hasil yang diharapkan."
Contoh 1:
"Tulis abstrak untuk proposal penelitian saya dengan judul '[Sistem Informasi Prediksi Penerimaan PPK Komisi Pemilihan Umum Kota Tasikmalaya Menggunakan Metode Naive Bayes]', fokus pada [Prediksi Penerimaan PPK Komisi Pemilihan Umum Kota Tasikmalaya Menggunakan Metode Naive Bayes], dalam lingkup [Sistem Informasi]. Pastikan abstrak mencakup latar belakang, tujuan, metodologi, dan hasil yang diharapkan."
Contoh 2:
"Tulis abstrak untuk proposal penelitian saya dengan judul '[Analisis Pengaruh Perubahan Iklim terhadap Produktivitas Pertanian di Indonesia]', fokus pada [Dampak Perubahan Iklim terhadap Pangan Utama], dalam lingkup [Agroklimatologi]. Pastikan abstrak mencakup latar belakang, tujuan, metodologi, dan hasil yang diharapkan."
3. MEMBUAT PENDAHULAN DAN LATAR BELAKANG
Prompt
"Buat pendahuluan untuk proposal penelitian [JUDUL],termasuk 1.1. Latar Belakang Masalah, 1.2. Tujuan dan Manfaat, 1.3. Metode Penelitian, 1.4. Ruang Lingkup dalam bidang [JURUSAN ANDA].Gunakan literatur dan referensi 2 tahun terakhir lengkap dengan link nya untuk mendukung argumen."
"Buat pendahuluan untuk proposal penelitian [JUDUL], termasuk latar belakang masalah, pernyataan masalah, dan pentingnya penelitian dalam bidang [JURUSAN ANDA].Gunkan literatur terkini untuk mendukung argumen."
Contoh 1:
"Buat pendahuluan untuk proposal penelitian [Sistem Informasi Prediksi Penerimaan PPK Komisi Pemilihan Umum Kota Tasikmalaya Menggunakan Metode Naive Bayes], termasuk 1.1. Latar Belakang Masalah, 1.2. Tujuan dan Manfaat, 1.3. Metode Penelitian, 1.4. Ruang Lingkup dalam bidang [Sistem Informasi]. Gunakan literatur dan referensi 2 tahun terakhir lengkap dengan link nya dan Berikan 20 Kutipan Referensi sesuai dengan judul proposal penelitian untuk mendukung argumen."
Contoh 1:
"Buat pendahuluan untuk proposal penelitian [Sistem Informasi Prediksi Penerimaan PPK Komisi Pemilihan Umum Kota Tasikmalaya Menggunakan Metode Naive Bayes], termasuk latar belakang masalah, pernyataan masalah, dan pentingnya penelitian dalam bidang [Sistem Informasi]. Gunakan literatur dan referensi 2 tahun terakhir lengkap dengan link nya untuk mendukung argumen."
4. LANDASAN TEORI
Prompt
"Buat pendahuluan untuk proposal penelitian [JUDUL], termasuk 2.1. Konsep Dasar Sistem, 2.2. Teori Pendukung dalam bidang [JURUSAN ANDA]. Gunakan literatur dan referensi 2 tahun terakhir lengkap dengan link nya untuk mendukung argumen."
Contoh 1:
"Buat landasan teori untuk proposal penelitian [Sistem Informasi Prediksi Penerimaan PPK Komisi Pemilihan Umum Kota Tasikmalaya Menggunakan Metode Naive Bayes], termasuk 2.1. Konsep Dasar Sistem, 2.2. Teori Pendukung dalam bidang [Sistem Informasi]. Gunakan literatur dan referensi 2 tahun terakhir lengkap dengan link nya dan Berikan 20 Kutipan Referensi sesuai dengan judul proposal penelitian untuk mendukung argumen."
5. TUJUAN PENELITIAN
Prompt
"Formulasikan tujuan penelitian yang jelas dan terukur untuk [JUDUL] dalam konteks [JURUSAN], memperjelas konstribusi yang diharapkan terhadap pengetahuan atau praktik dibidang tersebut."
Contoh:
"Formulasikan tujuan penelitian yang jelas dan terukur untuk [Sistem Informasi Prediksi Penerimaan PPK Komisi Pemilihan Umum Kota Tasikmalaya Menggunakan Metode Naive Bayes] dalam konteks [Sistem Informasi], memperjelas konstribusi yang diharapkan terhadap pengetahuan atau praktik dibidang tersebut."
6. KESIMPULAN DAN SARAN
Prompt
"Rancang Bab Kesimpulan dan saran untuk proposal penelitian [JUDUL], merangkum temuan utama dan memberikan rekomendasi untuk penelitian lanjutan dalam bidang [JURUSAN ANDA]."
Contoh:
"Rancang Bab Kesimpulan dan saran untuk proposal penelitian [Sistem Informasi Prediksi Penerimaan PPK Komisi Pemilihan Umum Kota Tasikmalaya Menggunakan Metode Naive Bayes], merangkum temuan utama dan memberikan rekomendasi untuk penelitian lanjutan dalam bidang [Sistem Informasi]."
7. State Of The Art
Prompt
"Rancang Bab Kesimpulan dan saran untuk proposal penelitian [Sistem Informasi Prediksi Penerimaan PPK Komisi Pemilihan Umum Kota Tasikmalaya Menggunakan Metode Naive Bayes], merangkum temuan utama dan memberikan rekomendasi untuk penelitian lanjutan dalam bidang [Sistem Informasi]."
To Be Continued......
Struktur Kode PHP
<?php statment; ?>
Variabel digambarkan dengan tanda $
setiap statment diakhir ;
echo = untuk mencetak
OPERATOR
+,+,-,*,/,%
<?php$nama="Agung"; $uas=70; $uts=20; $rata=($uts+$uas)/2; echo"$nama, nilai rata rata mata kuliah web programming $rata";
?>
Soal
1.Buat Script menggunakan bahasa php menghitung volume kubus menggunakan fungsi operator aritmatika dan string panjang sisi kubus=15 Cm hitung volume kubus = sisi x sisi x sisi buat variabel text1="belajar menghitung" text 2 ="volume kubus" Buat perintah gabungkan text1 dan text 2
2.Buat perhitungan untuk gajipokok karyawan agung dengan rincian gaji pokok=4.700.000 tunjangan jabatan=1.500.000 tunjangan absen=500.000 hutang koperasi=1.250.000 sks=60.000/sks agung mengajar dalam seminggu 8 SKS yaitu: dalam seminggu mengajar 2 hari hari kamis=4sks dan hari jumat=4sks agung tidak masuk mengajar pada jumat pertama dan keempat Berapa total gaji bersih diterima agung dalam sebulan..?
PERCABANGAN
Pernyataan IF dan Else Bentuk umun Statement IF dan Else adalah sebagai berikut: If ( kondisi ) { Statement_1; } Else { Statement_2; }
Contoh soal:Andi memperoleh nilai 50, bagaimana status andiJika Nilai >= 70 Maka Lulus, Selain itu GagalJawab:<?php $nama="Andi"; $nilai=50; if($nilai >= 70){ echo"$nama, Selamat anda Lulus"; } else { echo"Mohon Maaf $nama, Gagal sebaiknya mengikuti tes kembali \n"; } ?>Prinsip kerjanya adalah statmen di atas akan dikerjakan apabila kondisi bernilai TRUE atau benar,sedangkan jika kondisi salah / FALSE maka statement terakhir yang dikerjakan
Pernyataan IF , ElseIf dan Else Bentuk umun Statement IF , ElseIf dan Else adalah sebagai berikut:
If ( kondisi_1 ) { Statement_1; } Elseif ( kondis_2) { Statement_2; }
Elseif ( kondisi_3) { Statement_3; } Else { Statement_n; }
Soal
1.Andi berencana akan menggunakan transfortasi online jarak rumah andi ke kampus = 7,6 km tarif menggunakan kendaraan motor = 5000/km tarif menggunakan kendaraan mobil = 7500/km karena andi pengguna tetap maka andi mendapat potongan sebesar 1200 di 0.5 km pertama untuk km selanjutnya 500 dan andi mendapat cashback 50% dari total biaya Berapa biaya dan total cash back yang harus dikeluarkan andi jika menggunakan motor dan mobil
2.
Topic: Sosialisasi Penerimaan Proposal Hibah Internal Pendanaan Yayasan Tahun Anggaran 2024 (Sesi 1)
Time: Apr 22, 2024 09:00 JakartaTopic: Evaluasi dan Persipaan Bimbingan Tugas Akhir dan Skripsi Prodi SI
Time: Apr 5, 2024 09:00 Jakarta
Join Zoom Meeting
https://us06web.zoom.us/j/83918789260?pwd=uFwrqhPvZFzOvaqVaf4nQMtwhlfI6w.1
Meeting ID: 839 1878 9260
Passcode: 595832
Dokumentasi Kegiatan: